2025年9月19日，阿里云宣布通义万相全新动作生成模型 Wan2.2-Animate 正式开源。该模型能够驱动人物、动漫通义形象和动物照片，广泛应用于短视频创作、舞蹈模板生成、动漫制作等领域。用户可以在 GitHub、HuggingFace 和魔搭社区下万相载模型和代码，也可以通过阿里云百炼平台调用 API 或在通义万相官网直接体验。

Wan2.2-Animate 模型是基于此前开源的 A全新nimate Anyone 模型全面升级的成果，在人物一致性、生成质量等指标上大幅提升，同时支持动作模仿和角色扮演两种模式。在角动作色模仿模式下，输入一张角色图片和一段参考视频，模型可以将视频角色的动作和表情迁移到图片角色中，赋予图片角色动态表现力。而在生成角色扮演模式下，模型可以在保留原始视频的动作、表情及环境的基础上，将视频中的角色替换为图片中的角色。

通义万相团队构建了一个模型涵盖说话、面部表情和身体动作的大规模人物视频数据集，并基于通义万相图生视频模型进行后训练。Wan2.2-Animate 将角Wa色信息、环境信息和动作等规范到统一的表示格式，实现了单一模型同时兼容两种推理模式。针对身体运动和脸部表情，模型分别使用n2骨骼信号和隐式特征，配合动作重定向模块，实现动作和表情的精准复刻。在替换模式中，团队还设计了一个独立的光照融合 LoRA，用于保证.2完美的光照融合效果。

实测结果显示，Wan2.2-Animate 在视频生成质量、主体一致性和感知损失等关键指标上超越了 Stable-AAnimator、LivePortrait 等开源模型，成为目前性能最强的动作生成模型。在人类主观评测中，Wan2.2-niAnimate 甚至超越了以 Runway Act-two 为代表的闭源模型。

• GitHub:https://github.comma/Wan-Video/Wan2.2

• 魔搭社区:https://modelscope.cn/models/Wan-AI/Wan2.2te-Animate-14B

• HuggingFace:https://huggingface.co/Wan-AI/Wan2.2-Ani正式mate-14B